Искусственный интеллект расшифровал сигналы мозга на ура!
Искусственный интеллект расшифровал сигналы мозга на ура!

Искусственный интеллект расшифровал сигналы мозга: он составил связанные предложения

Искусственный интеллект расшифровал сигналы мозга на ура!

Ученые смогли прочитать мысли человека с помощью уникального оборудования, способного считывать сигналы мозга. Устройство наделено искусственным интеллектом и он смог расшифровать сигналы с точностью до 97 процентов, составив предложения. Миру еще предстоит ближе познакомиться и активнее использовать виртуальные помощников, созданных такими компаниями, как Amazon и Google.

Они смогу расшифровать нашу невнятную речь с огромной точностью. Это будет впечатляюще по сравнению тем, что несколько лет назад человек не мог даже представить себе такие технологии. Это не научная фантастика. В последние годы интерфейсы приборов, оснащенных искусственным интеллектом, развивались стремительными темпами.


Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско сообщают о новых проектах, связанных с ИИ. Группа ученых во главе с нейрохирургом Эдвардом Чангом использовала новый метод для декодирования электрокортикограммы. Была произведена запись электрических импульсов, возникающих во время кортикальной активности.

Проходящая активность регистрировалась электродами, а они были имплантированы в мозг. В эксперименте участвовали четыре человека, у которых была диагностирована эпилепсия. Они носили имплантанты для наблюдения за состоянием здоровья, фиксацией судорог.

Ученые предложили участникам теста прочитать, а затем проговорить вслух несколько предложений. А электроды в это время записывали мозговую активность. Затем полученные данные передали в нейронную сеть, а она провела анализ закономерности активности мозга, определив речевые сигнатуры, такие как произношение гласных, согласных звуков.


Затем другая нейронная сеть расшифровала эти данные, составленные из 30-50 предложений, произносимых вслух. Расшифровка велась исключительно на сигнатурах слов.

По окончании эксперимента система показала выявленные ошибки — их было 3 процента, и все они были связаны только с одним пациентом. Ученые связывают их с неверным восприятием речи, отмечая высокую эффективность нового метода использования искусственного интеллекта.