Цифровые ароматы: ученые смогут построить цифровые алгоритмы любых запахов

Цифровые ароматы: ученые смогут построить цифровые алгоритмы любых запахов

Любой аромат хранит в себе много тайн. Сотни лет парфюмеры совершенствуются в своем ремесле, скрывая полученные рецепты. Однако ученые Института Вейцмана смогли раскрыть секреты парфюмеров,  и даже более того – они намерены создать цифровые алгоритмы любых ароматов.

 


 

Специалистам удалось раскрыть тайну состава сложных смесей ароматов не раскрывая при этом их секретные ингредиенты. И теперь у ученых появилась редкая возможность предсказать, как будет пахнуть любой одорант на основе его молекулярной структуры. Результаты нового исследования способны провести масштабную революцию в таинственном мире парфюмерии, так как появилась возможность оцифровать запахи и воспроизводить любые ароматы буквально по команде.

Молекулярная структура, которая позволяет создавать цифровой алгоритм ароматов, создана микробиологами при поддержке компьютерных специалистов и парфюмеров. Но на самом деле возможность построения графика запахов была предложена еще сто лет назад ученым Александром Грэмом Беллом. Однако его вызов остался неразрешенным до сегодняшнего дня. Спустя столетие ученые пришли к решению разработки алгоритма цифрового значения ароматов. Мозг человека может воспринимать миллионы разных запахов, но каждый из них имеет собственную последовательность. Приняв за основу концепцию Белла, ученые смогли описать не только отношения между запахами, но и то, как они воспринимаются.


Для этого были проведены несколько экспериментов, где участников попросили оценить запахи по схожести, ранжируя их по статусу идентичных и совершенно разных. Ученые сформировали 14 ароматических смесей, каждая из которых имела в составе 10 молекулярных компонентов. Все смеси предложили одновременно 200 добровольцам, и каждый к концу эксперимента оценил 95 пар ароматов.

Итоговую базу данных ученые усовершенствовали с помощью разработанного ими физико-химического показателя, учитывающего полярность, молекулярный вес и другие показатели. В итоге выяснилось, что одоранты с малым угловым расстоянием между ними было трудно различить. А вот запахи с большим угловым расстоянием между ними различить оказалось проще. Таким образом ученым удалось создать карту ароматов, обозначив каждый компонент. Сейчас исследователи разрабатывают уникальный web-инструмент, который позволит синтезировать все ароматы одновременно. Все данные вносятся в компьютерный график с определенным цифровым значением.