Искусственному мозгу нужен сон: найдены способы стабилизации
Искусственному мозгу нужен сон: найдены способы стабилизации

Искусственному мозгу нужен сон: найдены способы стабилизации нейроморфных процессоров

Искусственному мозгу нужен сон: найдены способы стабилизации

Искусственный интеллект нуждается в отдыхе. Чтобы аналог человеческого мозга имел возможность «спать», ученые разработали способы стабилизации нейроморфных процессоров. Этим занимаются специалисты в Национальной лаборатория Аламос. Состояния, которые напоминают циклы сна, имитируют нейронные сети. Ученые считают, что даже самый мощный искусственный интеллект нуждается в своеобразных передышках.

Йизинг Уоткинс — ведущий специалист Национальной лаборатории Лос-Аламоса. Он и его коллеги изучают пикирующие нейронные сети. Они являются системами, которые развиваются также, как и живой человеческий мозг.


По словам Уоткинса, ученых удивила возможность обучения нейроморфного процессора способам, которые могут имитировать сон. Это очень напоминает процесс развития детей, которых укладывают спать. Нестабильность нейронной сети была выявлена после продолжительных периодов обучения.

Тогда ученые попробовали подвергнуть сеть особым волнам, имитирующим волновую активность головного мозга человека во время сна. После этого сеть восстановила свои возможности. Ученые отметили — как будто нейронным сетям была дана возможность воспользоваться спокойным ночным отдыхом.

Такой сон может стать важной составляющей интеллектуальных машин будущего. К такому открытию ученых подтолкнула работа над созданием нейронных сетей, близких к способности человека видеть.


Исследователи добивались стабилизации имитируемых нейронных сетей, проходящих обучение без словаря, которое включает классификацию объектов без предварительных примеров для сравнения. Но возникла проблема сохранения стабильности сети. После разных попыток специалисты решили использовать метод отдыха.

И он сработал. Подавляющее большинство исследователей, работающих в области развития искусственного интеллекта, с таким явлением не сталкивались. По словам одного из авторов исследования Гаррета Кениона, его коллеги использовали биологические возможности и смогли урегулировать
общее динамическое усиление системы.